Samma Utilise De Grandes Données Pour Faciliter La Pition De La Conception Des Vêtements À La Production.

"Ce costume d 'enfant a été ajouté par le consommateur il y a 21 ans.

200 000 voitures.

Dans les plates - formes de l 'opérateur, les ventes de rubis sont cinq fois plus nombreuses que les ventes de ruban bleu "....................................................................................................

Chaque jour, les analystes de la Division des données commerciales de samma passent plusieurs heures à étudier les informations sur les utilisateurs sur la plate - forme Web, à travers la modélisation des données, à prédire les éléments clefs de la mode, de la couleur, du tissu, etc.

La recherche - développement et la production sont devenues plus précises.

À l 'ère de l' Internet, les entreprises nationales de vêtements sont confrontées à de graves défis, les circuits traditionnels de distribution de vêtements sont progressivement réduits.

Alors qu 'un grand nombre d' entreprises nationales de confection s' enfoncent dans la marée noire de la fermeture des magasins, samma s' est à nouveau inversé: Au cours de la bataille du « double 10 », qui vient de s' achever, le nombre total de commandes d 'électricité samma a dépassé 3 millions et les ventes ont dépassé 650 millions de yuan, soit une augmentation d' environ 64% par rapport aux 396 millions de yuan vendus l 'année dernière.

En effet, à partir de 2012, l 'industrie de l' habillement dans son ensemble est confrontée à la crise des « portes d 'entreposage », qui, à l' origine, visait à digérer les stocks.

En l 'espace d' un an, l 'electricien samma quitte complètement le chapeau de "déperdition".

Par la suite, samma a commencé à essayer d 'utiliser de grandes données pour faciliter le passage de la conception des vêtements à la production.

Shao feichun, Directeur général de senma Electronic Commerce Co., Ltd, Zhejiang, a déclaré à la presse que le lancement cette année de "deux - dix - et - un" samma "série de vêtements" à la bombe est le résultat de l 'utilisation de données de grande envergure.

Utiliser de grandes données de recherche - développement et de production de précision, a permis de réduire efficacement les stocks de produits.

« sur la base des données globales de la Division de données de l 'entreprise au cours de l' année écoulée, les analystes sont bien préparés à obtenir des données précises sur les préférences des usagers, à collecter des données sur la collection des consommateurs et à les analyser à l 'issue d' essais répétés effectués dans les magasins précédents, afin de déterminer le nombre de produits de base de \ \ 13 \ \ 10, voire le nombre de pièces nécessaires pour chaque couleur du produit, et de commander les fournisseurs avec précision. »

Shao Fei Chun a déclaré que l 'augmentation des ventes de produits en ligne tout en réduisant la pression d' inventaire des entreprises traditionnelles de vêtements.

"Avec le développement rapide des entreprises d 'électricité, la croissance des flux est déjà limitée, et il est encore plus nécessaire d' explorer la valeur de la clientèle, l 'expérience de la clientèle de l' amélioration de l 'effort."

Shao Fei Chun a déclaré à la presse que, pour offrir aux clients une meilleure expérience en matière d 'achat, samma s' est également basé sur des outils de données de grande envergure pour localiser et hiérarchiser les clients, en combinant les caractéristiques du produit et les habitudes d' achat des utilisateurs, personnaliser une série de prestations, telles que « carte gratuite tout au long de l 'année », « collection et prix d' achat », et a réalisé sur les pages de magasin des milliers d 'expérience en matière d' achat pour stimuler la vente, la pformation des pages personnalisées a augmenté de plus de 30%.